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来自清华大学高性能处理器实验室
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# 一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法 | # 一种以现场可编程门阵列的逻辑片为基本单元模拟生物神经元网络的方法 | ||
# 一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法 | # 一种基于进化算法的自适应学习神经网络实现方法 | ||
# 一种改进型PAp分支预测方法 | |||
受理专利 | 受理专利 |
2018年5月7日 (一) 07:07的版本
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